아무리 띄어난 AI를 만들더래도, 새로운 상황에 따른 대처 능력에는 한계가 존재하는데,주입된 데이터가 늘어나 변수가 오히려 많아지면 정답임에도 오히려 주저하게 되는 일들이 생기지.그래서 한계를 인정하는거야.아무리 띄어난 AI라도 60점을 넘기면 성공한거지.그리고 반복하면서 실패에 대한 기억과 경험을 저장하고, 모든 변수를 기록하면서, 정답을 찾도록 하는거야.처음에는 60점이였다가 70점이 되고, 나아가 80점, 90점, 100점이 되는거지.마리오 게임을 AI로 작동하자. 게임 클리어 하는데 걸린 시간이 3시간이였던거야.그런데 시간이 지나자 2시간, 1시간으로 줄어들더니 나중에는 15분만에 깨는거지.기계적으로 악보를 외운것 처럼 뛰어야할 타이밍과 유효 변수를 인지한 상태에서 AI가 문제를 해결하는거지.처음부터 이렇게 만들수는 없다는것을 인정하고, 경험을 통한 학습을 통해, 정답을 찾고,정답을 찾으면 그것을 따로 저장해두는거지.여기서 중요한 것은 60점에서 100점으로 AI가 스스로 얼마나 빠른 시간에 도달하느냐의 문제인데,AI가 특정한 목적 명령이 내려진대로 정답을 찾는거야. 그리고 막히는 구간이 생겼을때, 그 구간을 해결하기 위해서, 다른 AI에게 명령을 하달해서,한 가지 목표를 달성하기 위해서, 수천가지의 문제를 독립적인 AI가 해결해 처리하고,마지막에 이것을 하나로 불러들여서, 다시 문제를 해결하고, 문제가 해결되면, 그 과정을 저장하는거지.해결되었는가 안되었는가에 대한 판단은 인간이 하는데, 이것도 AI가 할수도 있어.그러면 AI에게 시속 350KM/H의 속도를 내는 가솔린 자동차를 만들라고 하는거야.그러면 AI가 자동차 도면이 필요하다는거야.자동차 도면을 구하도록 독립적인 AI에게 명령을 내리고,AI가 도면을 데이터망에 접속해 구하고, 필요한 재료, 공장, 설비등을 산출하는거지.그리고 AI가 원하는데로 재료를 주고, 실행할수있는 AI 로봇이나 인간에게 맡겨서, 공장을 설립하고,기계를 생산하는거야. 이때 3D프린터를 사용할수도있는거지.처음부터 60점이 아니라 100점이 나오게 할 수 없는거고,60점에서 100점으로 만드는 과정을 AI가 수행해야 한다는거지.AI를 발전시키고, 성장 시키려면 추론에서 놀면 안돼,우주 항공 엔진을 만들라고 AI에게 명령을 내리고, 그 문제를 해결하기 위해 필요한 정보와 재료를 스스로 찾도록하고,데이터망과 연결해서, 설비와 공장까지 출력이 가능하도록 하는거지.그리고 새로운 엔진을 개발하라고 요구했을때, 60점정도만 나오면 되는거야.그리고 점점 새로운 연구를 통해, 100점이 되도록 만드는거지
AI 개발 방향을 잘 정해야 하는 이유.JPG
아무리 띄어난 AI를 만들더래도, 새로운 상황에 따른 대처 능력에는 한계가 존재하는데,
주입된 데이터가 늘어나 변수가 오히려 많아지면 정답임에도 오히려 주저하게 되는 일들이 생기지.
그래서 한계를 인정하는거야.
아무리 띄어난 AI라도 60점을 넘기면 성공한거지.
그리고 반복하면서 실패에 대한 기억과 경험을 저장하고, 모든 변수를 기록하면서, 정답을 찾도록 하는거야.
처음에는 60점이였다가 70점이 되고, 나아가 80점, 90점, 100점이 되는거지.
마리오 게임을 AI로 작동하자. 게임 클리어 하는데 걸린 시간이 3시간이였던거야.
그런데 시간이 지나자 2시간, 1시간으로 줄어들더니 나중에는 15분만에 깨는거지.
기계적으로 악보를 외운것 처럼 뛰어야할 타이밍과 유효 변수를 인지한 상태에서 AI가 문제를 해결하는거지.
처음부터 이렇게 만들수는 없다는것을 인정하고, 경험을 통한 학습을 통해, 정답을 찾고,
정답을 찾으면 그것을 따로 저장해두는거지.
여기서 중요한 것은 60점에서 100점으로 AI가 스스로 얼마나 빠른 시간에 도달하느냐의 문제인데,
AI가 특정한 목적 명령이 내려진대로 정답을 찾는거야.
그리고 막히는 구간이 생겼을때, 그 구간을 해결하기 위해서, 다른 AI에게 명령을 하달해서,
한 가지 목표를 달성하기 위해서, 수천가지의 문제를 독립적인 AI가 해결해 처리하고,
마지막에 이것을 하나로 불러들여서, 다시 문제를 해결하고, 문제가 해결되면, 그 과정을 저장하는거지.
해결되었는가 안되었는가에 대한 판단은 인간이 하는데, 이것도 AI가 할수도 있어.
그러면 AI에게 시속 350KM/H의 속도를 내는 가솔린 자동차를 만들라고 하는거야.
그러면 AI가 자동차 도면이 필요하다는거야.
자동차 도면을 구하도록 독립적인 AI에게 명령을 내리고,
AI가 도면을 데이터망에 접속해 구하고, 필요한 재료, 공장, 설비등을 산출하는거지.
그리고 AI가 원하는데로 재료를 주고, 실행할수있는 AI 로봇이나 인간에게 맡겨서, 공장을 설립하고,
기계를 생산하는거야. 이때 3D프린터를 사용할수도있는거지.
처음부터 60점이 아니라 100점이 나오게 할 수 없는거고,
60점에서 100점으로 만드는 과정을 AI가 수행해야 한다는거지.
AI를 발전시키고, 성장 시키려면 추론에서 놀면 안돼,
우주 항공 엔진을 만들라고 AI에게 명령을 내리고, 그 문제를 해결하기 위해 필요한 정보와 재료를 스스로 찾도록하고,
데이터망과 연결해서, 설비와 공장까지 출력이 가능하도록 하는거지.
그리고 새로운 엔진을 개발하라고 요구했을때, 60점정도만 나오면 되는거야.
그리고 점점 새로운 연구를 통해, 100점이 되도록 만드는거지