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인공지능 분야, 교육 분야에서 의외로 고전할 것이다
그것은 매우 빠른 속도로 달리는 열차를사람이 열차처럼 빠르게 달리도록 훈련시키는데쓰면 좋겠다고 하는 것과 같다..

인공지능 분야는 강점이인간이 해내기 어려운 범위에서활약하게 될 때인공지능이 인간보다 비교 우위의 강점을 확인하면서인간 사회의 인정을 받을 것이나
초중고 범위와 같이 정해진 범위이면서인공 지능의 강점을 살리기에너무도 적은 양의 범위에서사람이 이미 숙달 가능한 지식 분량에이제 자라나는 어린이 청소년들이원하는 정신적 지지와 지도자역할 모범이런데에서 힘을 얻는  것에 주목할 때고난도 수능문항이 존재하거나고난도의 글쓰기가 존재해도제한된 범위에서 해낼 여러 과제 수행 등에서
디지털 기기가 가져온디지털 치매
혹은 글자 대신 써주는 기계가 발명된중국에서 초등학교 어린이 지도에어려움을 겪는 사례들은
인공지능이 교육 분야각별히 초중고 교육 분야에서는고전할 수 밖에 없을 것임을 시사하고 있다
인공지능 치매처럼학생들이 여러 문제를 갖게 될 위험이 크고무엇보다 중요한 것은자기 주도적이고 자신이 주체가 되어물음을 던지는 과정에서 뇌의 활성도가 이미 달라져 있어서그 효과가 이미 다른 여러 가지들그런 효과가 인공지능의 틀 안에서 정말로 갇혀서 한 번도 제대로경험해 보지 못하게 되면나중에는 심각한 문제들을 낳을 위험이 도사리고 있다는 것을그저 간과하는 것은교육 정책 입안자들의 연령대가 너무 옛날이라는 한계가학습자 세대가 필요로 하는 것을 제대로 충족시키지 못할 위험이 크고거기에 무슨 매번 친일 망언이나 하면서비주체적으로 활성화도가 낮은 뇌로 살아오시는 분들이결국 교육 정책을 자꾸 말이 안되게 만들어서해결나는 것이 없다는 것이 문제가 아닌가
거기에다가 대학도 가기 전에당장 안과 질환에서안경 쓰는 학생들이 증가할 수 밖에는 없고인간과 소통하는 능력을 함께 키우는데그런 개별화 하는 인공지능 기기와의 접촉은..인공지능 마저 문제가 생기게 할 지도 모른다문제가 발생하는 학생들을 대하는 학습에서문제가 생기는 인공지능이 다시 학생들을 문제 학생들로만들지도 모르기 때문이고그 과정을 일일이 관여하고 있지 않을 것이므로그 모든 문제를 인공지능에 맡기는 것은에이 아이 티이쳐에이 아이 페어런츠그런 인공지능 의존성 높은 어른 사회를 만들어자녀 교육을 망치는 데에도 알아차리지 못하거나알아 차렸을 때에는 이미 심각한 상태가 나올지도 모른다자녀 교육의 구심점이 사라지고가족 치료 관점에서 원심력만 늘어나게 될 문제를그렇지 않을 건강한 가정에서 조차 발생하도록 촉진할지도 모르는 것까지고려해야 한다.
그런 문제들 외에도에이 아이 보이에이 아이걸에이 아이 스튜던트
즉마마 보이파파 걸에 비유되는자기 주체성의 발달이 사실상한계가 오는 학생들이 마마 보이파파 걸헬리콥터 맘이 가져오는 문제들을에이 아이 보이에이  아이 걸헬리콥터 에이 아이서로 서로 피드백하며같이 망하게 될 위험이 있다...

그것은 전두환식 교육으로수학에서라면 예를 들어지수 법칙과 관련한 여러 교과 내용에서정의에 충실하지 않아비롯되는 여러 헷갈림을 가지고선생님께 매번 묻던 친구들에 대한 기억들을 가진기성 세대들이 공통으로 갖고 있는 문제점들그런 것은 또한 자유 통일당의 시위대태극기 부대에서 많이 관찰되기도 하고그 또래나 그 바로 다음 세대즉 한 10년 차이선생님과 제자 사이에 대를 이어오면서 관찰되기도 하는 문제들해결이 안나기도 하는 문제들이 여전히 아직도 우리 시대를 지배하는..
그래서티쳐 보이티쳐 걸 되는그런 것보다 더 심각한 문제를 가져 오고야 말 것이다그것은 때로는 우리가 단 한 번도경험해 보지 못한 심각한 문제가 될 수도 있고우리는 교육 사조들의 변화에서그 역사에서 보고 있듯이
상당히 제한적인 지식을 갖고 있는성장하는 어린 학생들에게인공지능이 어떤 역할을 하더라도과연 선생님의 역량을 넘을 수 있을 것인가교육학의 여러 교과서 수준도 안되지 않을까그것이 늘 교육학이 관찰하는 결과들이었고인공지능이 뛰어나도 초중고 학생이 갖고 있는 역량이  얼마 되지 않은데어느 것이든 달성시키는 교육 과정상의 목표이런 것들에서선생님들보다 나은 역할을 하기는 매우 어렵지 않나결국 그런 인공 지능이 다시 만들어 놓는문제들을 뒷치닥거리 하느라 우리 학교들이 고생해야 할지도 모르고그 문제들은 더 많은 교육 비용과 여러 비용을 치르게 할 것이다인공 지능을 사용하지 않던 때보다 더 많은 비용을.
무엇보다 자기 주도 학습이 갖는 여러 효과들이물음을 갖고심지어 자기가 평가 과정을 설계한다든지이러 이러 하게 가르쳐 주면 좋겠다라든지그런 자기 설계 중심의 학습이한 달 정도만 지나도그 격차는 수년 간 따라 잡지 못하는 정도의무언가의 격차가 나온다든지그런 것들이 늘 있기 때문에그런 것들은 또 학교에서 배우지는 못하고대학을 가도 교과서나 강의를 뒤져도 안 나온다..그냥 그래서 그런 학생들의 미래는남보다는 늘 잘하는 뭔가가 있게 되고서울대학교를 예를 들어유시민 교수님께서는 불만이 있으시던데그런 것이 오늘의 유시민 교수님, 유시민 정치인을 만들어 온 것이다..그리고 그런 사례들은 늘 우리가 여러 사람들에게서 관찰하고 있다학벌 사회가 무조건 나쁜 것은 아니다다만 만일 유시민 교수님께서 경험하셨듯이유시민 교수님께서 서울대 진학에 실패하고 노무현 대통령님처럼 고졸이실 때라든지그 세대 특성상 시대가 갖는 지역 거점 대학교에 대한 자부심이경북대를 만일 대구에서 나오신다면나중에 카이스트 가셔서 석박사 하시는 교수님들도 알려져 있는 그런 세대그런 경우에 대학원을 안 가시고 하신다면그런 것이 서울대에 밀려서 유시민 정치인, 유시민 교수님은 될 수 없으셧다면그런 때에는 학벌 사회가 문제가 큰 것이고노무현 대통령님처럼 유시민 교수님 평가로는 학습능력이 뛰어나신 분들이우리 사회 정치 외의 다른 분야에서 정체 되어 있다면그것이 학력 사회, 학벌 사회가 갖는 폐해이기 때문에 문제가 되는 것으로서
그렇게 보는 세밀한 판단 역시 중요하다고 생각한다.학교가 교수님들이나 학교의 여러 제도들이나 다른 것들을 평가해서 보기도 하지만친구가 중요할 수도 있을 것 같다..학생들이 뛰어났기 때문에 연구에 도움이 되고좋았다라는 말씀들을 서울대 교수님들게서 늘 알리시는 일들이 많기 때문에서울대학교가 마음에 안들 정도로 뛰어난 학생들의 입학그런 학생들이 모이는 학교라는 점에서서울대학교는 여전히 강하다고 할 수 있고학벌 사회 자체를 폐지하지 않지만그 한계를 해결해야 하는 것이라는 보다 문제 본질적인 접근만이 이 문제를 해결하는 것의 의미를그 효융의 관점에서 찾을 수 있고그 문제는 인공지능이 대학 이상에서도 학생 입장에서는 한계를 지적할 일이생길 수 있다는 것을 시사한다.
즉 인공지능이 스스로만 일해서 뭔가 해오는 것이 아니라사람을 상대로 해서 어떤 성과를 내는 문제에서는인공지능이 사람에 대해 비교 우위를 갖기가매우 어려울 수 있어서교육 분야에서는 예상했던 것과는 달리 상당히 밀릴 수가 있다.
그것은 매우 빠른 속도로 달리는 열차를사람이 열차처럼 빠르게 달리도록 훈련시키는데쓰면 좋겠다고 하는 것과 같다..
(문제) 위 지문을 읽고 자기 의견을 적어 내시오.