핵심 기술은 320P의 낮은 해상도를 4K, 8K로 AI가 구현하는데,

실제 GPU가 8K를 연산한것보다 텍스처의 품질이나 화질이 좋아지도록 만드는거지.

이러면 대역폭만 늘리면 되는데,

기존에 만들어진 1080P 게임을 AI 프로그램을 통해 320P로 전환하고, 320P를 8K로 전환하자, 

그래픽의 깨지는 현상이 생기고, 부조화스러운 장면들이 나오는거야.

그래서 GPU 회사가 제공하는 엔진과 유틸로 320P로 게임을 만들면 8K까지 높은 화질의 선명도가 높은 게임이 전환되도록 만드는거지.

해상도가 높아지면서 생기는 빈공간을 AI가 체워넣는거야.

일정한 규격과 알고리즘을 만들어서 전환만 해주면 되는데,

1개의 값이 결정되면 20개~300개의 값이 결정되면서 연산 공정은 줄어들고 대역폭은 늘어나도록 하는거지.

그런데 여기서 한단계 더 혁신해서,  1080P의 해상도를 320P로 AI가 전환하도록 하고,

전환된 320P를 다시 8K로 전환하는데 화질과 텍스처 품질이 좋아지는거야.

그러면 특이점이 오겠지.

320P로 만들어진 저사양 게임을 AI가 8K보다 텍스처 질이나 화질이 좋아지게 만들게 되면

스마트폰으로 고성능 PC가 대체가 가능해지는거야.

처음에는 320P로 게임을 만들고, 320P를 8K로 AI로 전환하는데,

나중에는 1080등 자유롭게 해상도를 선택해 게임을 만들고 AI로 전환해서 게임을 출시하기만 하면 되는거지.

이 기술이 구현되면 앤비디아 주가는 다시 상승 할수있어.

소프트 웨어의 혁신을 가속화 하는 AI GPU 핵심 기술이 되겠지